Penerapan Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based untuk Memprediksi Penjualan Kelapa

Abstract

UD Bambang Kelapa adalah salah satu bisnis di Solo yang bergerak dalam penyediaan kelapa parut
untuk rumah makan dan beberapa industri kuliner yang ada di wilayah Solo. Pada operasinya UD Bambang
membawa kelapa dari luar setiap bulan untuk memenuhi kebutuhan semua pelanggannya. UD Bambang
sering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah kelapa yang dibutuhkan setiap bulan, oleh karena
itu UDBambang membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi permintaan kelapa dalam
beberapa bulan terakhir. Berbasis fuzzy time series average adalah metode prediksi yang menggunakan
prinsip fuzzy dan memiliki akurasi yang cukup baik untuk peramalan jangka pendek, sehingga metode ini
sesuai untuk meramalkan kebutuhan penjualan kelapa. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
data kebutuhan penjualan kelapa dalam setahun terakhir, 2015 - 2016 dalam hal ini diperoleh dari UD
Bambang Kelapa. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah akurasi algotima berbasis fuzzy time
series rata-rata untuk prediksi kebutuhan penjualan kelapa dengan pengujian data pada tahun 2016 sebanyak
12 data yang diuji dengan mean absolute error (MAPE) adalah 7,82% dan termasuk dalam kategori baik
kriteria. Sedangkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing, diperoleh bahwa
semua komponen sistem telah diuji dan sesuai dengan yang diharapkan